วิทวัส รุ่งเรืองผล. ตำราหลักการตลาด (พิมพ์ครั้งที่ 10). ศูนย์หนังสือมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. นภวรรณ คณานุรักษ์. พฤติกรรมผู้บริโภค (พิมครั้งที่ 2).
องค์ประกอบและการสื่อสารการตลาดของเว็บไซต์ Shopee บริการเพิ่มผู้ชม Facebook Live ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าของผู้บริโภค. วิทยานิพนธ์นิเทศศาสตรมหาบัณฑิต, คณะนิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีปทุม. วรัญญา โพธิ์ไพรทอง. ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าจากร้านค้าออนไลน์ (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). จุฑารัตน์ เกียรติรัศมี. ปัจจัยที่มีผลต่อการซื้อสินค้าผ่านทางแอพพลิเคชันออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล.
เพิ่มการเข้าถึงและการรักษาลูกค้าด้วยบริษัทการตลาดแอปมือถือ White Label ชั้นนำ
ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านทางแอพพลิเคชัน SHOPEE ของคนวัยทำงานในเขตกรุงเทพมหานคร. การประชุมนำเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยรังสิต. ประภาศิริ พุ่มเอี่ยม. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต คณะนิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ. อัคริยา รณศิริ, พุฒิธร จิรายุสและอรชร อิงคานุวัฒน์. ปัจจัยส่วนประสมการตลาดออนไลน์ (6Ps) ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องประดับเงินของผู้บริโภค บนช่องทางเฟซบุ๊ค ในกรุงเทพฯ.
ใช้การแจ้งเตือนแบบพุช
แรงจูงใจในการเข้าสู่ตลาดออนไลน์ของผู้ประกอบการในจังหวัดลำปางผ่านแอพพลิเคชั่นฟู้ดแพนด้า. Journal regarding Arts Management, 13(3), 30-44. ชลลดา จำเริญ. ศึกษาพฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชั่น Shopee ในกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต (สาขาเศรษฐศาสตร์ธุรกิจ), คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
กลยุทธ์ Mobile Phone Marketing เข้าถึงลูกค้า
บุษรา บรรจงการ. หลักการตลาด. คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฎรำไพพรรณี. เพิ่มความสำเร็จของ Omnichannel และทำให้ทีวีผ่านสตรีมมิ่งเป็นช่องทางที…
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑเ์สริมอาหารในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพมหานคร. รติรัตน์ เครืออำอ้าย.
เพิ่ม ROI และ ROAS ได้อย่างง่ายดายด้วยข้อมูลที่แม่นยำและภาพรวมแบบองค์… ยุทธ ไกยวรรณ์. หลักสถิติวิจัยและการใช้โปรแกรม SPSS (พิมครั้งที่ 5). เข้าใจ Snackable Content material คอนเทนต์ย่อยง่าย ที่ช่วยให้ผู้ชมเข้าใจเนื้อหาได้รวดเร็ว แชร์ง่าย และเหมาะกับไลฟ์สไตล์ยุคดิจิทัล….. ใช้ประโยชน์จาก Machine Learning เพื่อความสำเร็จของ iOS และ SKAdNetwork..
